Únete a Sigma.AI como Ingeniero/a DevOps especializado/a en Kubernetes y Linux

🔹 Nuestra misión:

En Sigma.AI desarrollamos soluciones de Inteligencia Artificial que requieren plataformas estables, seguras, automatizadas y preparadas para crecer. El equipo de infraestructura hace posible que los servicios se desplieguen y operen con fiabilidad.

¿Quiénes somos?

Trabajamos con tecnologías de Inteligencia Artificial aplicadas a visión por computadora, voz y procesamiento y comprensión del lenguaje natural.

Nuestro equipo multidisciplinar trabaja de forma colaborativa y ágil. En esta posición tendrás un papel directo en la evolución de Kubernetes, sistemas Linux, automatización de despliegues, observabilidad, seguridad y continuidad operativa.

👍 ¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps con experiencia avanzada en Kubernetes y entornos Linux, capacidad para automatizar mediante scripting y experiencia desplegando aplicaciones e infraestructura con herramientas como Ansible o Terraform.

Nuestra plataforma Kubernetes se ejecuta principalmente sobre infraestructura propia, por lo que el puesto permite trabajar directamente con el ciclo completo de la plataforma: sistemas, redes, almacenamiento, automatización, observabilidad y seguridad.

Valoramos una persona proactiva, resolutiva y responsable, capaz de analizar causas raíz, documentar soluciones y mejorar de forma continua la disponibilidad, seguridad y capacidad de recuperación de la plataforma. Si te motiva trabajar con infraestructura crítica para soluciones de Inteligencia Artificial, queremos conocerte.

💼 Responsabilidades principales:

• Diseñar, construir y evolucionar la infraestructura que soporta los servicios de Inteligencia Artificial de la compañía.

• Administrar, optimizar y resolver incidencias en clústeres Kubernetes y en los sistemas Linux asociados.

• Automatizar la configuración de sistemas y el despliegue de aplicaciones e infraestructura mediante scripting, Ansible, Terraform u otras herramientas equivalentes.

• Implantar y mantener la monitorización y observabilidad con Zabbix, Prometheus, Grafana u otras herramientas equivalentes, anticipando y resolviendo incidencias.

• Colaborar con los equipos de desarrollo para mejorar los procesos de despliegue, integración continua, rendimiento, seguridad y fiabilidad de los entornos.

✅ Requisitos y experiencia:

• Más de 5 años de experiencia en funciones DevOps, administración de sistemas, plataformas o infraestructura en entornos técnicos complejos.

• Experiencia sólida administrando Kubernetes en entornos reales y resolviendo incidencias de plataforma.

• Dominio de entornos Linux, incluyendo administración de servicios, análisis de logs, networking y scripting.

• Experiencia automatizando despliegues de aplicaciones e infraestructura con Ansible, Terraform o herramientas equivalentes.

• Capacidad para diagnosticar incidencias críticas, analizar causas raíz y aplicar medidas preventivas.

• Orientación a la seguridad, automatización, monitorización, documentación y buenas prácticas operativas.

💻 Habilidades técnicas requeridas:

• Kubernetes: administración avanzada, troubleshooting, actualización y operación de clústeres, incluyendo experiencia práctica con Istio en ambient mode y con API Gateways.

• Linux y scripting: administración avanzada de sistemas y automatización con Bash, Python u otros lenguajes de scripting.

• Despliegue de aplicaciones e infraestructura: experiencia con Ansible, Terraform o herramientas equivalentes.

• Monitorización y observabilidad: experiencia con Zabbix, Prometheus y Grafana.

• Backup y recuperación: experiencia con herramientas de copias de seguridad, restauración y continuidad operativa.

• Seguridad: hardening, gestión de accesos, análisis de vulnerabilidades y aplicación de buenas prácticas de seguridad.

• Git: uso habitual de repositorios, ramas, revisiones y flujos de trabajo colaborativos.

Habilidades técnicas deseables:

• Entornos cloud y virtualización: VMware, AWS, Google Cloud o Azure.

• Almacenamiento distribuido: experiencia con CephFS, GlusterFS u otras soluciones equivalentes.

• Integración continua con Jenkins.

• Administración y configuración de Nginx.

• Experiencia con Elastic Stack.

• Conocimientos de Docker y construcción de imágenes y contenedores.

• Conocimientos de redes y familiaridad con Microsoft AD y M365.

🚫 Notas Importantes:
Sigma.AI no contrata a través de terceros. Ningún agente, intermediario o tercero está autorizado para representar, beneficiarse o participar de ninguna manera en esta relación. En este sentido, el candidato acepta proporcionar cualquier documentación o información que la empresa solicite razonablemente para verificar su identidad y credenciales. Si el candidato no proporciona pruebas suficientes de su identidad a satisfacción de Sigma, la empresa podrá retener o cancelar cualquier oferta hecha al candidato.

La empresa puede utilizar o apoyarse en sistemas de inteligencia artificial en sus procesos de selección. Dicho procesamiento se realiza de manera ética, transparente y conforme a la ley. El propósito es evaluar las pruebas enviadas durante el proceso de selección (por ejemplo, el contenido transcrito proporcionado por el candidato). La base legal para procesar tus datos es la relación precontractual entre las partes y/o la prestación de los servicios solicitados.

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